《DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统》

本期课程将于2024年09月03日开始。课程持续时间大约为15周。

授课对象：
深度学习和图像处理从业者和爱好者、及相关专业院校学生

课程环境：
windows +anaconda+vscode

收获预期：
我们不仅要能够实现一个以vgg-16为基础的CBIR系统的深度学习模型，并且要通过训练和调参，使其能够解决实际问题；更进一步要将其作为 webapi的服务开放出去，让我们的客户端(PC和Android)都能够调用。

讲师简介：
禾路 老师
国家工信部认证软件设计师,嵌入式系统设计师；8年图像处理经验。长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富，研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。
对OpenCV有着深入理解和解析。对OpenCV结合mfc、csharp快速开发，解决实际问题有独到见解。开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习OpenCV》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。
作为Review参与2017年下半年上市的《学习OpenCV3》中文版的翻译工作。