课程分为线上与线下两部分进行，分一个两个学习阶段，为期三个月的学习周期，通过本次课程培训，培训学员能够了解并掌握人工智能的一个问题和三大技术，即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术；了解人工智能的发展趋势和发展前景与关键技术；掌握机器学习和深度学习概念和相关常用技术；掌握计算机视觉和图像识别常用技术；掌握Python开发基础和Python操作能力，具备后续参与企业智能审图各类项目研发和攻关的实战能力。


本次学习分为两个阶段：
（一） Python开发与计算机视觉基础能力提升阶段
课程设计思路：
1、《Python数据分析》为Python编程能力与数据分析入门课程，通过简单易懂的课程讲解，让学员快速掌握Python基础语法，并且能使用Python做基本的数据处理与数据分析。
2、《机器读心术之神经网络与深度学习》为深度学习理论课程，通过系统化的课程给学员讲解深度学习的前世今生。课程由炼数成金上最受欢迎的黄志洪老师讲解，深入简出、化繁为简地为学员讲解深度学习的原理与经典网络模型，包括VGG、Google-Net、RCNN、ResNet、YOLO、LSTM等经典网络结构，为学员打下扎实的深度学习理论基础。此课程以理论知识传授为主，实现工具的语言在课程内展现不多可以忽略。
3、《深度学习框架Tensorflow学习与应用》是TensorFlow的讲解课程，针对TensorFlow的用法进行了细致的讲法，让学员快速掌握TensorFlow的用法，可以理解TensorFlow的项目，便于后续的工作。
4、《Python数据处理实战》为选修课程，有兴趣且时间充裕的学员可以作为技能强化课程学习，可以有效增强学员的Python处理数据能力，提供工作效率。
学习内容：前期为Python编程能力基础学习与技能提升,主要包括Python的相关概念，编程基础知识，基本库，numpy，pandas,matplotlib，数据清洗，数据可视化等。之后以计算机视觉与人工智能的基础知识讲解为主题，深入简出地讲解计算机视觉与人工智能的多种基础算法技术，加上TensorFlow的讲解课程，让学员对深度学习的理论与实践框架有充分的认识。
学习流程：登录炼数成金课程平台下载课程视频与课程资源，完成课程的视频学习及课后相关作业，需通过培训最终考核。
授课形式：网络课程（录播课程+直播答疑课）
课程周期：3个月 


课程列表：
1、 Python数据分析（必修课程，节选课程约：8课时）
2、 机器读心术之神经网络与深度学习（必修+选修课程，全套课程约35课时）
3、 深度学习框架Tensorflow学习与应用（必修课程，全套课程约7课时）
4、 Python数据处理实战（选学课程，课程约12课时，有兴趣且时间充裕的学员可以作为技能强化课程学习）


（二）智能审图项目实践突击阶段
学习内容：以计算机视觉的前沿技术讲解为主题，深入简出地讲解计算机视觉的多种关键算法技术，并配以丰富的实践案例分析，让学员对计算机视觉算法有充分的认识。结合海关智能审图项目的情况，动手实现迁移学习与调参，让学员真正掌握实操能力，满足智能图像审核项目的技术能力要求。
课程形式：集中授课（线下面授，如因疫情影响可调整为线上直播授课）
课程周期：3天


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