基于R的Kaggle实战案例详解(第四期) 基于R的Kaggle实战案例详解(第四期)
所属分类:数据分析
  课程名 : 基于R的Kaggle实战案例详解(第四期)【开课中】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2018-03-12 09:00:00 
开课老师 : 余一德


课程简介:
Kaggle被谷歌收购的消息一出,让Kaggle社区逐渐进入中国数据人的视野里。这套课程是帮助大家走进Kaggle,让大家在Kaggle社区玩的开心。Kaggle社区的定位是数据科学家交流的平台,所以这里有和工作、生活相关度很高的案例,比如销售额预测、图像识别等问题。通过课程,同学们可以学到:1、实际案例的解题思路;2、数学模型和机器学习算法,比如决策树、随机森林、深度学习等;3、R的数据处理和模型建立,相信同学们会爱上Kaggle世界。


课程大纲:

第一课:一起玩kaggle—kaggle介绍

            基于案例讲解决策树模型

第二课:小黄车到底有多火?—共享自行车需求预测

        商业数据预测,基于案例讲解随机森林,预测城市自行车系统的使用

第三课:寻找丁副市长的蛛丝马迹—旧金山犯罪分类

        犯罪数据预测,基于案例讲解逻辑回归,预测海湾发生在城市的犯罪类别

第四课:不是每一个指标都可以被试用,哪些指标可以进入模型?

        生活数据分类,基于案例讲解特征选择、缺失值处理

第五课:掌控市场主动权—Rossmann商店销售额问题

        商业数据预测,基于案例讲解XGBoost,通过商店、促销和竞争对手的数据预测销售

第六课:共享自行车需求和天气有关系吗?洛杉矶犯罪分布是怎样的?美国干旱分布是怎么变化的?
        移动数据统计,基于案例讲解可视化
第七课:总统养成记之美国大选,是特朗普更正面还是希拉里更正面?亦或是主持人?

        基于案例讲解文本情感分析

第八课:众人拾柴火焰高,让模型团结起来解决问题

        基于案例讲解模型集成

第九课:教电脑认数字—数字识别器

        图像识别问题,识别数万个手写图像中的数字,同步介绍卷积神经网络

第十课:R语言也有photoshop?
       R图像处理包介绍及问题解答



 

GMT+8, 2018-5-26 15:39 , Processed in 0.087970 second(s), 27 queries .